名家专栏

公私信任共渡时艰?/胡逸山博士

上篇谈到国家与个人一样,要设法充分利用自身的天赋以及自然条件,发展自身的事业。

唯要如此做,国家(实际上就是政府、公家,或“有关当局”等权力单位)与个人(也泛指家庭、家族、企业等私人机构)都需要各司其职,做好自己的本份之外,相互之间也有一定的信任度。

如此大家至少有个协调,能够通力合作更好,如此政策的推行、整体的发展方能有持续性。

在个别发展中国家,国家或公家是极为贪污腐败的,有更好更多的天然资源,大多也被掌权者与其朋党们用尽各种手段与借口掠夺了过去。

而普通贫苦大众的生计与死活,在绝大多数情况下,是由他们自生自灭、自找活路的。

情况好一点的,公家也就把养活贫苦大众的社会经济责任,不分青红皂白地、一股脑儿地丢在生计略为宽松一点的中产阶级或中小企业已然背负重担(债务、供款等)的肩膀上。

读者们欢迎就以上这些说法,配合近期的一些事态发展,自行对号入座是哪些个别发展中国家,不过后果自负。

如此一来,在这些国度里,在贫苦大众、中产阶级以及中小企业的眼中,公家至多就是一位所谓的寻租者,榨取、剥削本来得以更为均分予社会各阶层,让大家日子都好过点的利益,令大家也许有怒不敢言。

但起码心里就对公家充满厌恨,对于公家即便是打正旗号、名正言顺的一些政策措施,也就心不甘、情不愿去遵守,甚至阳奉阴违了。

税收即为一例。在这冠状病毒病疫情肆虐而导致全球各国纷纷实施锁国、封城、戒严等一系列民众行动管制措施之际,无论在发达或发展中国家,许多商铺与办公室都纷纷被逼暂时关闭,这在紧急时期是可以理解的。

信任基础荡然无存

而在许多发达国家里,商家与民众平时就要缴交高昂的税款,税率超过收入或利润的一半以上可是司空见惯的,但大家就缴高税的怨言不大,因为大家可体验到缴交的税款是可换来优良的公共服务的。

如在这种非常时期,有关当局会补贴中小企业出的薪水达八成以上。而许多中产阶级的专业人士,在封城期间需要居家办公,高速的网络也让彼等得以顺畅的如此做。

但在个别发展中国家(大家心里有数所指为何),虽然大多数人也明白国家正处于发展中状态,不可能有匹比发达国家的基础设施等,但所缴的税率也不算低,又不时传出各种大大小小的贪污丑闻,从上吃到下。

疫情来袭,封城可以理解,但要居家办公网速可比蜗牛,另一边厢又传出电讯丑闻。

而中小企业即便没有疫情来袭就已苟且偷生,当下又被逼扛上“工没得开、薪照样出”的重责,当局也只是意思意思补贴一点薪资,情何以堪?

如此一来,在个别发展中国度,公家与私家之间的信任基础可谓荡然无存, 又如何得以携手合作来共渡时艰呢?



反应

 

职场

求职者满满求生欲 拥抱AI超雇主想像

《拥抱AI浪潮,你准备了吗?》上篇

报道|郑美励

摄影|部分图由微软提供

人工智能(AI)正以一种令人又爱又恨的方式影响着职场。一方面,它逐步取代许多工作,让一些人失去饭碗;另一方面,它也创造新工作机会,为现有工作岗位提供新的可能性、增强现有工作的能力,如果你懂得善用它的话。

近年来,无数的专家、学者从多种角度分析AI将如何冲击就业市场,今年初国际货币基金(IMF)总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃博士也在IMF官方部落格提出警告。

然后,AI与职场,已是脱离不了的关系!

她指出,由于AI浪潮来得太快、太猛,几乎没有时间让劳工,甚至于企业都做好心理准备。

在发达经济体,大约60%工作岗位可能受AI影响,在新兴市场和低收入国家,受影响的工作岗位预计分别占40%和26%。

敞开双手拥抱

这类预测的准确度有多高仍有待时间的检验,但面对掀起涌天巨浪的AI,打工人或者说求职者有满满的求生欲,他们敞开双手拥抱AI的速度远超雇主的想像。

微软及微软旗下职场社交平台领英(LinkedIn)新近发布的2024年工作趋势指数报告(2024 Work Trend Index),再度证明这一点。

这份报告调查包括大马在内的31个国家和地区3万1000人查,又综合了领英的就业和招聘趋势丶Microsoft 365的大量生产力信号,以及对财富500(Fortune 500)客户的研究得出结论。

员工篇:

比你想像中更早行动

●AI使用率——84%

马来西亚知识型员工使用AI频率达到84%,高于全球其它地区(平均75%)。大马微软董事经理K拉曼指出,疫后更加繁重的工作量令人不胜负荷,77%受访者表示他们没有足够的时间和精力完成工作,多达55%的时间是花在回复电子邮件、参加会议等常规事务上,只有45%时间用于工作上的创新。

而运用AI协助工作让受访者收获众多好处,包括节省时间、激发创意,并让他们专注于最重要的工作。

●自携AI工具率——83%

由于大多数企业尚未大规模采用AI,这导致许多早已在生活上应用AI的员工自携AI工具应用在工作上。报告指83%大马AI使用者在工作中自备AI工具(BYOAI),换言之若有10名员工,至少8人都自备AI工具。

此举固然提升员工工作效率但企业为此忧心忡忡。K拉曼指出,这会加大数据泄露风险,尤其是那些没有部署全公司范围的AI战略、实施和指导的机构组织来说,更是如此。

●隐瞒到底——逾50%

83%自携AI工具的受访者当中,52%的的人表示,如果承认自己使用AI协助工作,会导致自己在老板眼中似乎是可以随时被取代的人力;另外,53%的人也因为担心自己现有的工作会被AI取代而不愿意分享。

●普及率——横跨各世代

在K拉曼最初的想法,只有新生代在使用生成式AI,调查结果显示其实拥抱AI是跨世代的全民运动,自携AI工具应用在工作上的受访者中,各世代的占比为:

●85%为Z世代

●78%是千禧世代

●76%为X世代

●婴儿潮世代为73%

他认为,这是因为生成式AI的简单易用加速其普及化,所以就连婴儿潮世代也能上手。

企业/雇主篇:

有想法但行动力不足

相较于打工人的积极上进,大马企业就显得步伐迟缓。事实上,企业领导人都意识到AI的重要性。

K拉曼指出:“他们明白如果不去采用AI,公司很快就会被淘汰或在竞争中落败。因为他们看过读到过相关的信息,AI将彻底改变当今的商业运行方式。”

但有想法却没有计划。

投资报酬率是疑问

88%的大马领导人认为公司必须采用AI才能维持竞争力,但却有高达66%的大马领导人担心他们的公司缺少实施AI的计划和愿景,这意味着多数企业领导人仍在观望、接触阶段,尚未真正投入资源。

另一个困扰着包括大马甚至全球领导人的问题是,如何估算投入AI的成果以及为企业带来什么样的投资报酬率,例如可提高利润?或降低成本?

就业市场篇:

AI技能比经验更重要

纵然企业并未做好拥抱AI的准备,但在人才招聘的“胃口”已发生变化。

领英东南亚新兴市场行销部主管罗西卡尔斯指出:

●在大马,77%公司领导人认为,在AI的助力下,职场新人在工作中将更快获得成长,肩负更大使命;

●62%领导人表明不会雇用没有AI技能的员工;

●65%则倾向于雇用经验较少但拥有AI技能的人。

“他们认为可牺牲经验来换取拥有更高AI熟练度的员工!”

这意味着,具备AI素养在当前的职场已成了必须品。

打工人早已认识到提升技能的重要性,领英的数据显示,过去半年非技术背景的学习者(例如作家、设计师、建筑师、房地产、物流等领域)登录领英学习AI的比例增长160%。

增至140倍

此外,将 ChatGPT、Copilot等AI工具添加到领英技能清单上的工作者,在过去一年里增加了140倍,领英招聘信息中提及AI的帖文则带动了求职申请增长17%,这表明人才、员工和求职者都正在积极拥抱AI。

罗西卡尔斯指出,虽然AI的出现让许多人担心饭碗不保,但他不认为AI能取代人类的智能,反而觉得AI会放大人类的创造力并创造职业发展的新机会,人们需要学习与这个强大的工具共存。

打破职涯天花板

AI当然也在职场上带来不少好处,K拉曼、罗西卡尔斯都再三强调,AI能够提升和打破职涯天花板。克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃在其文章中也指出,能够利用AI的打工人的生产率和工资将提高,而那些不能利用AI的打工人则会落后。

她引述外部研究也显示,AI可以帮助经验不足的打工人更快地提高生产率,年轻的打工人可能会发现更容易利用有关机会,而年长的打工人则可能难以适应。

AI对职场的影响是复杂而深远,对于打工人来说,当前决定生存或被淘汰的最关键因素就是掌握这门科技。诚如国民投资机构总技术长依扎阿兹所说,过往数次工业革命,机器并没完全取代人类,最终是拥抱科技的人类取代那些没有拥抱科技的人类。

如何为公司导入AI?

为公司导入AI,谈何容易?千头万绪不知从何下手!K拉曼提议,不必急于一开始就制定宏大的AI战略,应该先从“用AI解决业务问题”着手。

例如,客服中心无法为客户提供准确答案或推荐合适产品,管理层可探讨如何利用AI帮助改善客服中心的营运;再比如市场营销部门可以思考个性化的一对一营销,利用生成式AI解决在营销领域的业务问题。

要在企业里成功落实AI策略,必须有3招配合:

1.领导层设定方向和指导(由上而下)

2.团队给予支持并运用AI(由下而上)

3.优先重视人才培训,此处指的不仅是通用的培训,而是根据不同的角色提供定制化培训。

●案例1:柔佛机构(JCorp)

柔佛机构(JCorp)总数字长阿末尤斯里莫哈末披露,该公司去年2月左右开始向员工介绍ChatGPT,让员工熟悉这些可帮助提高工作效率的工具。

随后又陆续引入进Bing Chat、Bing企业版、Copilot等产品,让员工逐渐熟悉在安全的环境下使用AI工具处理企业数据。

他表示,该公司希望在现有拥抱AI的氛围下,进一步鼓励员工利用AI创建新的应用程式,例如使用微软的产品创建聊天机器人或特定领域小型AI工具,帮助他人提高工作效率。同时,如今他们在采购数字化资产时也会考虑是否具备AI功能。

●案例2:国民投资机构(PNB)

国民投资机构总技术长依扎阿兹披露该公司的AI之旅,是从打造更高效和生产力的工作场所为核心目标开始,他们尝试多种方法提高员工的效率和工作产出,进而认识到AI的功能与价值,然后再构建属于自己的解决方案,最终,既能管理风险,又能实现标准化的AI应用。

下星期一预告:善用AI远离网络攻击!

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