灼见

【灼见】掌握AI就掌握话语权/蔡元评

人工智能(AI)正在火热起飞。AI是21世纪工业革命的核心技术;和纳米科学、基因工程,同列为三大尖端科技。

AI对国际秩序、生活型态、经济发展、军事布局,都带来颠覆性的影响。各国纷纷投入资金调研开发,确保其沉淀为国家的一级战略。

高效准确解决人间事

顾名思义,AI以人类的智慧与思维为基础,设计更高明的机器,高效准确地解决人间事。简言之,打造人脑的扩充版。

AI领域非常广泛,涵盖机器人、机器学习、图像识别、语言识别、自然语言处理、计算机视觉等。它模拟人类脑神经;具备自主的感知、认知、学习、推理、思考、规划、决策与执行等功能,而且符合人类情感和伦理!

AI模拟、延伸和扩展人类智能,以高智的机器提高人类的能量,把事情做得更好、更准确、更省事省力,而且能够“举一反三”!

写稿人必备的Word,是早年微软文字处理的AI极品。它彻底解决了稿件的各种问题,比如修改、排列、造句、资料、传送等。

2022年,美国OpenAI推出ChatGPT,一种AI驱动的自然语言处理工具。人们提问,机器人会以聊天的方式回应,感觉像是与朋友对话。ChatGPT立即刮起了风暴,惊艳四方。

近期,出现了一款叫Stable Diffusion扩散模型的AI,只需要输入一段文本,SD就可以迅速将其转换为图像或视频。例如根据《唐后行踪图》和《历代古人像赞》文献,即出现武则天画像和长安当年的荣景。细节虽无从考证,但它依凭古籍,推演古社会,比人脑更灵巧!

美中高居全球第一梯队

AI有4个基础:感知器、运算器、控制器、输入输出,类似人体的机器版。感知器是感官,获取信息;运算器是信息计算中心,处理资料;控制器是大脑,控制和协调行为;输入输出是对外的接口和通道。

算法、模型、数据集,是AI运作时的3元素。算法是其核心,自动执行任务;模型负责思维,模拟人类的思考;数据集是资料库,提供必要的信息。

以规模、强度和投资比较,美国无疑是AI先驱;中国虽排行第二,但落差显著。美国领先归功于人才鼎盛,以及大量私营资金的赞助。2022年,美国AI初创企业投资达270 亿美元,中国仅53 亿。不过,从AI研究出版物数量、论文被引用次数,以及专利申请量观察,中国开始出现“后起之秀”弯道超车的力道。

硅谷的OpenAI、Google、Meta、Anthropic是美国AI的佼佼者。OpenAI开发的GPT-4语言模型,对语言理解、解析和生成等功能非常高端。OpenAI每周用户高达1亿,被业界视为“下金蛋的鹅”。2023年,拜登政府抛出244亿美元展开AI,估计政府和民间投资总共874亿。

中国由腾讯、华为、百度三强棒领军。腾讯研发的“混元”大语言模型,华为涵盖语言、视觉、多模态的“盘古”系列,以及百度媲美ChatGPT 的“文心一言”,也都各领风骚,唱红一片天。中国政府设定AI为国家重点战略和优先发展的项目,预定到2027年时,提高预算达381亿美元。

AI决定全球政治版图

中国的优势是青年人才储备。高等教育毛入学率已达60%,每年高校毕业生高达1000万,而且理工科的比例很高。当然,中国也存在亟须解套的短板。第一,基础理论和原创算力薄弱。第二,高端器件研发能力,比如 CPU图形处理器落后。第三,缺乏权威的高手主持AI平台。

中美是全球AI遥遥领先的第一梯队,其后的英国、以色列、加拿大、法国、印度、日本、德国等,也都扩大AI投资,但规模远不如中美。

今年1月,美国政府再向中国AI领域扔下“震撼弹”。商务部公布《采取额外措施应对恶意网络相关国家的紧急条款》,要求云服务(LAAS)厂商提供服务时,验证外国用户身分、限制其使用、并详细报告大模型的外国交易,确保美国安全和利益。商务部长雷蒙多直言:“美国须全力阻止中国企图从美国手中取得AI大模型的算力。”

过去一年,美国使出各种招数,限制半导体和芯片出口中国,今年加码管制,再祭出AI算力禁令。“恐中”、“抗中”、“防中”已到了歇斯底里、杯弓蛇影的地步。

“十年磨一剑,锋芒待展”。登峰造极离不开磨砺与坚持,掌握AI就掌握话语权。中国能否扭转乾坤,就看未来5年。

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国际财经

华尔街大行与私人资本圈 为AI盛宴杯酒释前嫌

彭博评论

在摩根史丹利一些高级银行家上个月举办的晚宴上 ,一个热门的话题是凭借人工智能(AI)狂热赚到的财富。

餐桌上还有许多私人资本圈的巨头。阿波罗全球管理、Ares管理、黑石、HPS投资伙伴、KKR公司和橡树资本都受邀出席;在华尔街大行长期以来主宰且利润丰厚的企业金融领域上,这些公司最近成为劲敌。

但据参加该活动的人士称,摩根史丹利当晚鼓吹各方应该携手合作。

该公司认为,光是针对这场最新数位革命的基础建设,所需的投资资金就相当庞大,以至于没有必要为了由谁提供贷款相争。反之,银行家和私人金融家应该准备好整合力量和资源。

迄今为止,围绕AI的大部分投机热潮已经反映在股市上,正如芯片制造商英伟达的股价,这种目眩神迷也蔓延到债务融资和私募股权上。 

彭博的分析估计,资料中心、电力供应和通讯网路至少需要投入1兆美元(约4.47兆令吉),这将推动AI实现从医学到客户服务等各个领域变革的承诺。其他人则认为,总成本可能是这个金额的两倍。

不投AI也要投基建

甚至华尔街上质疑AI赚钱潜力的人士也表示,值得继续投资那些基建提供者,高盛的股票研究主管吉姆·科维罗就是其中之一。

一些银行竞相跟进。据一位知情人士透露,摩根大通已经成立一个专门的基建团队;德意志银行和其他银行也一样。

一位对手公司的银行家承认,他的银行要处理的资料中心交易相当多,以至于没有足够的人力来应对工作量。

共同提供融资

债务融资也是如此。摩根史丹利在该晚宴上表示,银行业的资产负债表规模不足以满足对信贷的渴求,因此它提议与私人资本圈结盟:这场盛宴,人人有份。

对于在寻找下一场盛宴的投资银行家来说,这个机会来得正是时候。

长期以来,为企业提供债务融资一直是华尔街重要的利润引擎,但该业务最近经历了一段低迷时期。

尽管在AI狂热的推动下,股市在过去几年表现强劲,但投资级信贷的回报却一直疲软。随着并购活动枯竭,杠杆融资团队深受其苦。

德意志银行的主管多米尼克·图姆法特说,未来几年,这个市场仍将是融资方面的主要增长领域。这家德国银行在3年内已为资料中心提供了170亿美元(约759亿令吉)的融资。

扮演及时雨的不仅是大型资料中心的融资。科技业对运算力的渴望,让企业金融领域两个最蒙尘的角落变得生气勃勃:公用事业和电信领域突然成为最热门的信贷市场之一。

对于像阿波罗和KKR这样的私人市场巨头来说,数位基建也是走出低迷的机会。黑石、Brookfield基建伙伴和Stonepeak伙伴等公司已经进军资料中心。

贝莱德的老板拉里·芬克告诉彭博电视台,他的公司与微软合作下,将为与数据中心相关的债务筹集多达1200亿美元的资金。银行家和私人贷款机构将迫切希望从此类交易中分得一杯羹。

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