近期，ChatGPT的广泛应用展示了人工智能（AI）的强大能力，加深了对人工智能的认知和想象。

这也引发了各国对人工智能的投资热潮，包括中国、美国、欧洲、日本、韩国等国家，都制定了各自的人工智能发展计划和政策，力图提升本国的人工智能产业。

发展AI离不开电供

特别是在ChatGPT大热之后，美国甚至对中国限制高端芯片的出口，升级了芯片产业竞争。

实际上，除了芯片之外，人工智能的发展还面临一个鲜少被关注的挑战，即电能供给。

人工智能的训练和运行需要大量强大的芯片和算力支持，而算力本质上是电力的消耗。芯片制造后可以长时间使用，而电力则需要持续供应。

中国2022年就爆发过缺电的问题。当时正值夏天，而空调是最耗电的电器之一。空调大量运作，加上当时受疫情影响，各地区之间许多资源无法及时调动，促使中国的电力紧张，许多地区纷纷限电。工厂甚至是给员工放假停产。

中国作为高速发展的国家，其能源需求急剧增加。目前，中国主要依赖不可再生能源，如煤炭。

为了环保和能源独立，中国开始关注新能源，但新能源设施建设需要时间，并且相关技术尚不成熟（例如电动车自燃、充电桩效率不高），这导致了新能源建设进展缓慢。

随着人工智能的快速发展，中国可能会再次面临夏季电力紧张的问题。

美国是世界第二大电力生产和消费国，主要由私人企业提供电力，政府进行一定的价格监管。美国电力供给相对充足，但数据中心的能源消耗呈指数型增长。

根据AKCP机构的数据显示，美国境内数据中心的能源消耗呈现指数型上升趋势。2017年至今，亚马逊、谷歌、微软等大企业推动了云服务的竞争，推高了数据中心的能源需求。

人工智能的迅猛发展导致许多科技巨头（甚至最近世界首富马斯克都宣布要自己打造人工智能模型）展开人工智能模型大战，进一步增加了能源需求。

美能源争夺战加剧

电能需求的增加将导致美国的电价上升，进一步加剧了企业之间的竞争。私人企业更倾向于将电能卖给愿意支付更高价格的科技巨头，其他低利润行业难以与其竞争，这进一步加剧了美国能源的争夺。这也不利于新兴企业的发展，使得人工智能领域可能只会成为有资本和规模的企业的竞争领域。

2023年6月初，马斯克在得州奥斯汀举行的能源会议上预测，随着电动汽车消费的增加，2045年的电力需求较目前增加两倍。

马斯克预测，到2030年，全球销售的新车中有一半将是电动汽车。一年内将由芯片短缺变为变压器短缺，随后两年内出现电力短缺。

电力短缺可能会造成严重后果，就像最近缺芯阻碍科技和汽车行业一样；而缺电可能会阻碍人工智能的发展。

综上所述，人工智能的蓬勃发展离不开电能的支持，而电力供应将成为人工智能发展中不可忽视的挑战。

为了确保人工智能的持续发展，各国需要重视电力问题，并加强能源领域的投资和研究。只有通过确保稳定的电能供应，人工智能才能在未来发挥出其更大的潜力。