言论

人工智能时代的教与学/林国安博士

日前,经济合作与发展组织(OECD)教育与技能总监(也是PISA项目负责人)安德烈亚斯·施莱歇尔(Andreas Schleicher)莅临都门“2023年马来西亚教育出版商论坛”,被询及对人工智能的看法,以及教师和学生如何有效运用人工智能。施莱歇尔的回应,给予我们教育教学工作者深刻的启迪。

施莱歇尔认为,人工智能(AI)只是一个很强的工具,教育最关键的还是培养学生面向AI时代的能力,包括自主学习、批判与创意思考、问题解决等能力。

AI时代,人类社会面临着巨大转变。然而,总体来说,我们的教育传统和学习品质似乎没有太大改变。

根据施莱歇尔对我国学生PISA表现的考察,发现15岁学生只有33% 能分辨“客观事实”和“主观意见”。这一现象让施莱歇尔担忧。

因为它折射出学习危机:长期以来,学生是通过教科书学习已经定论的、经过官方机构审核认可的知识,无需质疑,可以充分信任;AI时代,学生面对网络搜索海量结果,就无从分辨真伪、鉴定应用了。

AI时代的教育要培养学生成为独立思考的学习者,完善“成长性思维”,具备批判与创意思考能力。这是区分人类与电脑的独特本质,也是施莱歇尔在很多场合一再强调的。

年轻人“二等机器人”

他警示传统教育体系把年轻人变成“二等机器人”,只会重复我们告诉他们的事物;教育教学改革要思考如何让学生成为“一等的人类”。

另一个让施莱歇尔感觉“心碎”的是他看到我国的教师以宗教课的方式教导自然科学,仍以传授知识为教学导向,而且让学生做大量习题,再测试是否掌握知识。

施莱歇尔是理科教育学者,对于自然科学的教学与学习,推崇的是科学的精神、思维和方法论,注重观察自然、质疑已知、分析因果、尝试错误、设计实验、动手实作,教学设计关注学生能否像科学家那样思考,形成对科学本质与规律的深刻认识与把握,体验科学知识的发现过程和领悟知识的意义。

面对几何指数型增长的学科知识,施莱歇尔认为,知识“量”的积累,并不一定能达成学生学的“质”。

知识教学贵精不贵多,可以少教一点,但要创造条件进行学科“深度学习”。

AI时代,知识只是一个出发点,还需要结合认知、技能、情意、态度,创造出新的价值。当前教育要注重学生转化知识、创造知识新价值的学习动能,提供学生相应的学习指南。

至于教师的角色与职责,在于超越指导性教学的范畴,转变成为“教育的领导者、创新环境的设计师、促进学生学习的引航人、学生远距学习的教练”,同时以身作则,践行终生学习,成为终身教育的楷模。

提前跨入ICT教育时代

疫情三年,实施数字学习模式,让学校一夜之间提前跨入ICT(信息通讯技术)教育时代,ChatGPT 聊天机器人程序的问世,宣示了新一代人工智能技术背景下教育体系革命性变革的必然性。

施莱歇尔的“担忧”和“心碎”,让我们反思需要重新界定教育,重塑学校教学组织系统与方式,包括什么是最适合学生的教育,什么是最有价值的知识,什么是最有益于学生个体发展的学习策略等。

AI时代的教与学,是基于学生未来的教育,教育领域的领导者、教师、学生、家长都需要“重置思维、重新学习”。

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灼见

【灼见】马须重审数据发展方向/勤保伟

在龙年来到尾声之际,中国AI新创企业DeepSeek(深度求索)横空出世,彻底搅动了全球人工智能(AI)市场。这家以“低成本高效能”闻名的新公司,不仅让美国科技巨头陷入紧张,还在上月发布了新一代模型DeepSeek-R1,再次震撼整个行业。

凭借远低于传统模型的训练成本与出色性能,不仅重创美国股市,也可能对包括大马在内的东南亚数据中心产业带来深远的影响。

DeepSeek的出现之所以引发全球关注,关键在于其颠覆性的技术路径与成本结构。与依赖高成本高算力的传统AI模型不同,DeepSeek成功采用较低阶GPU训练出性能媲美主流模型的AI系统。这不仅打破“高算力才有高性能”的行业认知,也为AI模型开发,带来极大的成本优势。

更令人震惊的是,DeepSeek的最新模型开发成本仅为600万美元,而OpenAI和谷歌等巨头通常需要数十亿美元的预算。这一差距让全球投资者重新思考AI行业的成本结构与技术路径,也引发了对高算力需求下降的担忧。

数据中心恐价值缩水

如果低算力AI模型成为新趋势,对高性能芯片和大规模数据中心的需求将显著下降。这意味着此前大量基于高算力需求所建的数据中心项目,可能面临投资价值的缩水风险。包括英伟达、微软和谷歌等在东南亚的数据中心扩建计划,也可能因技术路径的变化而重新评估。

此外,随着DeepSeek的成功,AI技术将变得更加普及,这可能促使更多中小型企业自行开发AI模型,而不再依赖于大型数据中心提供的算力支持。这对马来西亚打造区域AI枢纽的战略构成挑战,也需要政府与企业重新思考未来投资的方向与重点。

DeepSeek的横空出世不仅震撼了硅谷,也在资本市场上掀起了轩然大波。尽管短期内市场可能因投资者情绪的波动而承压,但从长期来看,这也为大马科技行业带来了重新审视自身优势与策略的契机。

DeepSeek若成功,将推动AI市场出现一波新趋势。随着对高算力需求的降低,传统芯片巨头如英伟达的市场主导地位将受到挑战。硬件门槛的降低将使软件公司成为新的行业核心。AI成本的下降将推动更多行业采用人工智能技术,从制造业到零售业都将受益。

马来西亚近年来成为东南亚数据中心投资的焦点,过去吸引了千亿令吉的相关投资。然而,DeepSeek的崛起及其低算力需求的AI模型可能对这一趋势形成挑战。

数据中心行业的传统定位依赖于高算力、高能耗的模式,而DeepSeek展示的低成本路径,可能削弱对大型数据中心的需求。对于马来西亚这样将数据中心视为经济增长支柱的国家而言,这种颠覆性变化或将迫使行业重新审视其投资逻辑和发展方向。

尽管如此,DeepSeek的崛起也可能为马来西亚提供机遇。假如大马能够迅速适应这一变化,调整数据中心的定位。从单纯的算力服务转向更广泛的AI生态建设,例如算法研发和软件开发,大马或许仍能在这场转型中占据一席之地。

在面对全球技术格局快速变化的背景下,大马应加强与中国、东盟国家以及欧美科技巨头的合作,积极引入先进技术,并通过灵活的政策吸引国际投资。技术革命带来的不仅是硬件的挑战,也是人才的竞争。大马需加大对AI相关技能的教育与培训投入,为未来的产业转型提供坚实的人力支持。

抓住机会站稳脚跟

DeepSeek的崛起是一场科技领域的“地震”,其低成本、高效能的模式正在重新定义全球AI市场的规则。对于马来西亚来说,数据中心行业的传统模式可能面临调整,但与此同时,也为大马在AI领域寻求新的突破提供了契机。

蛇年的到来象征着蜕变与重生,只有抓住这一机会,调整方向,马来西亚才能在这场全球AI革命中站稳脚跟,为国家经济注入新的活力。

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