言论

教育固打制是否公正?/江振鸿

皇家学术奖得主纳文日前控诉我国教育固打制不公,并敦促教育系统落实绩效制,让大学教育固打制这项敏感的课题引起热议。

首先,先得敬佩首相拿督斯里安华的公关能力,因为他日前在公正党大会发表政策演讲时,巧妙地以位于砂拉越内陆地区、伊班族为主的加帛的长屋破旧学校,以及位于吉隆坡最好的学校为例,指让这两者在绩效制下公平竞争,是否就是公正,来为我国目前的教育固打制辩护,最大程度上淡化了此固打制只是让马来人受益的刻板印象。

因人而异因時制宜

其实,公平,是因人而异,因時制宜的。我们所坚持的公平,也许对于他人却是不公正的。

举个例子,我们80后的父母那一代,因为经济不富裕,而当时的家庭也不风行如现在一般上华裔家庭的少子化,所以不少家庭中,年长的兄姐往往都得被牺牲受教育的机会,提早出来工作帮补家用,把受教育的宝贵机会及资源让给年幼的弟妹们。

所以当长大成人后,那些没机会受教育的兄姐们,其生活经济条件往往都将不如有机会受高深教育的弟妹们。

而一旦父母年老后,父母的医药费或奉养费,却由所有兄弟姐妹平摊,或父母去世后,变卖祖屋祖地分家产所得,却也是由所有兄弟姐妹平分,简单粗暴看似公平,却是否对于这些当年被“牺牲”的兄姐们公正?

当然我们固然可以说土著与非土著目前的经济及教育差距已日益减少,故是时候取消教育固打制。

扩大经济蛋糕重分

然而在现实中,只要相关族群在感观上觉得教育固打制仍有需要,取消教育固打制是不切实际的,因为我国是实行政府须面对选举的民主制度,而在选举中,选民当下的感观情绪,绝对会影响其投票倾向,更何况在目前团结政府正面对国盟的咄咄逼人,且没有获得大部分马来土著选民支持的局势之下。

毕竟曾高调反对教育固打制的赛沙迪,其这开明进步前卫的思维,却似乎不受马来政治主流的认可,否则其创办的MUDA于选举中大可在众多的马来选区内“海阔天空”,不必为了区区几个非马来选民占显著比例的混合选区,而与希盟“争崩头”。

其实,新经济政策有一个重要的精髓要点,那就是要扩大经济蛋糕来重新分配财富,而不是让某族群夺取其他族群的现有财富。

所以,既然目前取消教育固打制是不现实的,那当局是否可以开设更多的国立大学学额(扩大经济蛋糕),或鼓励及拨款予那些提供可负担优质大专教育的私立大专,例如拉曼大学,以确保非土著优秀生接受大专教育的机会?

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财经新闻

锺司石:不会取代人类 AI助培养熟练劳动力

(吉隆坡16日讯)人工智能(AI)在教育、培训和研究领域的应用,有望培养技术熟练的劳动力,刺激高科技领域创造就业机会,同时支持经济多元化。

实科科技(SMETRIC,0203,创业板)技术总监锺司石(译名)预计,政府加快建立人工智能网络的举措,将培养出一支能够在未来开发、实施和管理人工智能技术的熟练劳动力队伍。

他在接受马新社访问时说,人工智能的未来不是取代人类,而是增强人类的能力,以及人类与人工智能的协作。

人工智能将越来越多地在协作环境中与人类合作,在各个领域增强决策、解决问题、创造力和创新能力。

他指出,通过利用人工智能驱动的智能城市、医疗保健分析和个性化教育解决方案,人工智能技术可以改善医疗保健、交通和教育等领域的公共服务。

“这将提高公共服务的质量和可及性,促进大马的社会福祉和经济发展。”

提高产量和盈利

锺司石还说,人工智能技术有可能使各行各业的日常工作实现自动化、简化流程并提高效率。

“人工智能为员工提供了使用人工智能驱动的工具和平台的机会,从而提高生产力,也让企业能以更少的资源生产更多产品,最终提高产量和盈利,进一步促进经济增长。”

促进经济增长

随着人工智能变得越来越广泛,人们将更重视符合道德规范的人工智能开发和部署,包括解决偏见、公平、透明、问责制、隐私和安全等问题,以确保人工智能技术造福整个社会。

在人工智能研发领域与国际伙伴合作,可以获得专业知识、资源和市场。大马可以参与全球人工智能倡议、伙伴关系和知识共享网络,以了解最新进展,利用国际机遇促进经济增长。

他说,支持人工智能初创企业、研究合作和技术转让的举措,可以推动各行业创新,吸引投资和人才来到我国。

早前,政府拨款2000万令吉在大马工艺大学(UTM)设立人工智能学院,以配合包括人工智能在内的科技发展。

全球优质教育普及化

杨忠礼电力(YTLPOWR,6742,主板公用事业股)与英伟达(Nvidia)此前宣布合作开发人工智能基础设施,并于今年中期向大马推出最快的超级电脑。

对此,他指人工智能将通过个性化学习体验、适应学生个体需求、提供实时反馈和提高教师生产力来改变教育。

“人工智能驱动的辅导系统、自适应学习平台和线上教室,将使全球优质教育普及化。”

然而,他说,获得高质量人工智能教育的机会可能会受到限制,特别是在资源较少的农村地区或学校,缺乏对人工智能应用的认识和接触,或者可能对一些领域存在误解。

“随着一些领域的迅速发展,将人工智能教育与行业需求和趋势保持一致可能具有挑战性。因此,确保学生学习雇主需求的相关技能和技术,需要学术界和行业密切合作。”

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