福建妇女组吁正视网暴 严管滥用人工智能枝术
（吉隆坡14日讯）针对近日柔佛古来宽柔独立中学爆发学生盗用同校女生的照片，以人工智能（Al）技术合成不雅祼照并放上互联网Telegram群组售卖事件，雪隆福建会馆妇女组今天发表文告表示对该学生的大胆行为感到震惊，也对该校接获受害者的投诉时所展示的漠视和处理方式深表遗憾。
该妇女组主席黄玉珠指该名学生胆大妄为的行径及Telegram 群组内不堪入目的性暗示谈话不仅揭露了AI科技及多媒体被滥用的恶性后果，这起事件更反映出我国学府对两性平权、性别平等与人权等议题的认知薄弱。更悲哀的是这些教育工作者依然持有男尊女卑之深根蒂固的错误观念，发生事故时皆以校誉为重，对女性的权益与尊严冷漠看待。
该妇女组也指出除了学校的冷漠处理，更令人痛心的是社会大众对受害者的质疑。网上出现许多留言指受害者不应该在社交媒体分享照片，又或是不应该声张此事，反之低调处理就好。这些质疑在在说明，在发生性骚扰或性侵害事件时，我国社会依旧抱着“受害者有罪论”的思维，无法正视性别暴力的根源，此偏见和性别歧视对受害者来说是二度伤害，令其在未来的人生道路上留下无法磨灭的阴影。
该组对揭发此事件的受害者表示赞赏，她的勇气不单是捍卫了自己和多位同学校友的尊严和权利，让加害者受到应有的惩罚，也让性别正义获得申张。成功揭发加害者的恶行也让社会正视滥用科技带来的不堪后果。
该组指一些社交软件和网站已成为滋长视觉暴力、霸凌和犯罪的温床。科技的进步与便利迅速为社会提供资讯，却也成为了别有居心者的帮凶，宽柔的事件就是一个有力证明。有鉴于此，该组呼吁大家要以此事为鉴，给予勇于揭发网络霸凌的受害者更多的支持、关心和帮助。该组也吁请家长关注孩子在网络上的动态及额外经济来源。
“政府更要加强关注及管制滥用社交媒体及网络霸凌事件。除了制定一套系统性的相关法律、规范学校进行全面性的性教育改革，将‘网络性暴力’和‘网络安全’等性教育课程，纳入正式的课程更是刻不容缓。各源流的学校老师必须接受性别平等与危机应对培训，以提高他们对儿童保护和女性权利的认识及有效处理网络性暴力的能力。学校也必须设有匿名举报机制，防范压案文化的滋长。”
AI重塑东南亚跨境物流格局/刘志荣博士
作者:刘志荣博士（AI钻研人·亚太科技大学理工学院助理教授兼电脑工程系主任）
东南亚电子商务市场正经历前所未有的增长。根据谷歌、淡马锡和贝恩公司联合发布的《2023年东南亚电子商务报告》，该地区电子商务总额预计将从2023年的1540亿美元增至2025年的2300亿美元。
这蓬勃发展的背后，跨境物流效率低下的问题日益凸显，成为制约行业发展的关键瓶颈。
随着人工智能技术迅猛发展，其在物流领域的应用正在为这痛点提供解决方案。
东南亚地区跨境物流首要挑战在于基础设施发展严重不均衡。根据世界银行2023年物流绩效指数，新加坡位列全球第一，大马第31位、越南第49位、印尼第62位及柬埔寨第115位。这种差异导致区域内物流效率低下。
（取自Pixabay）
分析数据预测流向
另一问题是跨境通关效率。各国海关系统互联互通程度不足，导致货物在边境口岸平均滞留时间达36至48小时，远高于欧盟的3至5小时。
东南亚“最后一公里”配送成本占总物流成本的30%，远高于发达市场的15至20%。多数区域内物流企业仍依赖半自动化或手动系统，信息孤岛普遍存在，系统整合度低，难以实现端到端的透明度和实时追踪。
人工智能的确可有效解决这困境，通过分析历史数据、季节性趋势等多维数据，其算法能准确预测货物需求和流向。例如Lazada的人工智能预测系统将库存预测准确率提高了35%，有效降低仓储成本和断货风险。
机器学习算法通过实时分析交通数据、天气状况和历史配送模式，为车队提供最优路线。人工智能动态路由能将配送时间缩短15至20%，燃油使用减少12至15%。
配备人工智能视觉系统的机器人能自动识别、分拣和包装商品，大幅提高处理速度和准确性。
大马邮政在其莎阿南配送中心部署的人工智能视觉分拣系统，每小时处理能力提升了300%，错误率降低了82%。
自然语言处理（NLP）技术在跨境文档处理中展现出巨大价值。基于NLP文档处理系统能自动提取关键信息，完成跨语言翻译和验证，将文档处理时间从平均4小时缩短至15分钟，准确率达98%。
东南亚物流企业采用人工智能解决方案的平均投资回收期为12至18个月，3年投资回报率达280至320%。对于本地企业，人工智能物流技术的成本结构大致为：软件许可（35%）、硬件设备（25%）、系统集成（20%）、人员培训（15%）和持续维护（5%）。随着技术成熟，2023年平均实施成本比2020年降低了38%。
API和SaaS模式正在降低人工智能技术采用门槛。大马物流科技创业公司TheLorry提供的相关路径优化API，使中小物流企业仅需每月支付800至1200令吉，便能获得接近大型企业的路径优化能力。
人工智能驱动的物流优化代表了未来的确定性方向，把握这趋势，将为大马在区域供应链重构中赢得先机，促进国家物流业从传统劳动密集型向技术驱动型的成功转型。
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